eDNA Enterprise Data Management
可在正確的時間以正確的格式實時訪問關鍵數據，并將原始數據轉換為可行的見解，以便能夠及時做出決策
概述
無論多大規模，均可無損壓縮
eDNA Enterprise Data Management 服務器每周存檔的事件超過 3 萬億個，全球眾多公司通過先進的數據分析和可視化技術顯著增幅了生產力、效率和可靠性。軟件平臺擴展性極強，并具有企業數據歷史數據庫，在業務和運營環境中均可有效地歸檔和快速檢索時間序列數據。采用無損壓縮技術，可在保持原始數據分辨率的同時，將所需的存儲容量降幅。
eDNA Enterprise Data Management 的標準接口庫與設備和制造商不相關，使您可以鏈接數百個業務、控制和自動化系統。采用分布式服務架構，既可在單個服務器上處理信息，又可在網絡中的多個服務器上進行分發，從而實現了無限的可擴展性。
功能
對實時信息的可擴展訪問
eDNA Enterprise Data Management 提供實時公司數據管理，可彌合 IT/OT 信息差距?？墒占?、存儲、顯示、分析和報告與運營和資產健康狀況相關的信息，以便相關人員能夠更及時地做出更明智的決策。
準確的歷史數據庫
24/7全天候容錯能力
1000+標簽（萬條）
1 納秒時間分辨率
采用先進的客戶端工具、應用程序編程接口和 Web 技術，允許在公司范圍內訪問信息，以轉化為可行的見解。
保護數據完整性：eDNA Enterprise Data Management 使用先進的無損數據壓縮技術來維護信息的完整性。提供冗余，不僅可以實現可用性和 24/7 全天候容錯能力，還可訪問實時數據。
可視化和采取行動：可在正確的時間以正確的格式實時訪問關鍵數據，并將原始數據轉換為見解，以便能夠及時做出明智的決策。eDNA Enterprise Data Management 通過客戶端工具提供實時數據和歷史數據。預定義的函數庫可幫助用戶定義自定義計算和表達式。
面向未來的價值：eDNA Enterprise Data Management 是運營不可或缺的一部分，可進行擴展，滿足您不斷增長的數據管理需求，年復一年地為您提供連續的價值?？梢暂p松地在整個網絡中將原生數據從工廠級歷史數據庫復制到 eDNA Enterprise Data Management，以及將其與 ERP、CMMS 和其他業務系統無縫集成。
報告、警報和通知：不僅能保護有價值的數據，并確保將正確的數據提供給正確的人員，同時還能滿足復雜的合規性要求。能以指定格式或通過臨時查詢訪問原始信息和聚合信息。此外，還能將帶有警報信息的電子郵件或短信發送到計算機或移動設備。
客戶端和 Web 應用程序
eDNA Enterprise Data Management 具有一套客戶端應用程序，能以所需的格式訪問、分析和呈現數據?？奢p松集成到其他軟件產品，因此您可以定制 eDNA Enterprise Data Management，以納入預測性分析、智能，以及移動訪問等功能。
Web：借助此實時決策支持平臺，用戶能夠做出明智的業務和運營決策。通過 eDNA Enterprise Data Management Web，您可以訪問許多有助增幅運營盈利能力的實時數據源、歷史數據源和關系數據源。
Web 配置有一系列分析工具，使用戶能夠簡化決策過程，并專注于關鍵績效指標，以便優化系統性能和盈利能力。借助此平臺，用戶可以使用演示工具來控制數據的圖形表示。這些演示工具可確保用戶可以輕松地自定義顯示、報告、趨勢等更多內容，而所有這些使用都可以從客戶喜歡的 Web 瀏覽器中進行。
CHaD：利用 CHaD（組件層次結構數據庫），能夠使用面向對象的信息模型，組織來自 eDNA Enterprise Data Management 平臺和各種其他企業數據源的信息。該信息模型不僅提供上下文，還可組織大型數據集，即使是臨時系統用戶，也可以輕松查找和理解其工業數據。
Event Manager：基于狀態的維護模塊，支持創建用戶定義的事件以進行通知，并將緊急的機器和設備數據發送給負責診斷和解決潛在問題的人員。
eDNA Enterprise Data Management 使用現有的 Enterprise Historian 產品套件來提醒用戶潛在的問題。該模塊提供基于數據源的簡單或復雜事件規則的指向-點擊配置、事件的電子郵件通知，將趨勢或報告附加到通知的功能，以及用戶友好的事件查看界面。
Intelligence：Intelligence 是一種企業制造智能 (EMI) 系統，可自動計算、情境化和存儲運營 KPI。該系統通過在業務相關的上下文中顯示現有歷史數據，將其轉換為可使用的信息。
移動數據訪問：利用 Insight，可以隨時從智能手機或平板電腦監控您的關鍵信息、KPI 和警報。
預測性資產分析：預測性資產分析模塊使用機器學習和模式識別功能來預警設備問題。這不僅可以減少計劃外的停機時間，還可增幅可靠性和性能。
